Cum să testezi viteza AI-ului local înainte să spargi banii pe hardware

Merită să investești orbește în echipamente AI?

Să construiești un PC dedicat inteligenței artificiale nu e tocmai o joacă, ci o investiție financiară serioasă.

Ca să nu cumperi piese degeaba, platforma Llmspeed îți oferă un mediu de simulare unde poți simți pe propria piele viteza reală de generare a unui LLM.

Ce placă video face față cerințelor tale?

Instrumentul acoperă o gamă uriașă de configurații hardware, de la plăci video de top pentru consumatori și până la cipuri profesionale de stație de lucru.

Poți frunzări metrici de performanță pentru o mulțime de categorii de hardware. Oferta NVIDIA include nava amiral RTX 5090 32GB, alături de RTX 4090 24GB și RTX 3090 24GB.

Nu lipsesc nici opțiunile de mid-range, cum ar fi RTX 5060 Ti 16GB, RTX 5070 Ti 16GB și RTX 4070 12GB, plus imensa RTX PRO 6000 96GB.

Funcționează simulatorul și pe Mac sau servere?

Fanii taberei AMD pot testa Ryzen AI Max+ 395 128GB (Strix Halo), RX 7900 XTX 24GB și Radeon AI PRO R9700 32GB.

Utilizatorii de Apple Silicon sunt și ei pe listă cu opțiuni precum Mac Studio M5 Ultra 512GB și MacBook Pro M5 Max 128GB, ba chiar și generațiile mai vechi M4 Pro, M3 Max sau M2 Pro. Iar pentru cei interesați de putere pură de server, simulatorul aduce benchmark-uri bazate pe cloud pentru monștrii H100 80GB, H200 141GB și A100 80GB.

Aplicația îți dă voie să împerechezi acest hardware cu cele mai populare modele de pe piață.

Ce modele poți rula în teste?

Ai la dispoziție Llama 3.1 8B, DeepSeek R1 Distill 14B sau Qwen 3.5 35B. Poți rula teste și cu Gemma 4 31B, GPT-OSS 120B ori Muse Glimmer 30B.

Datele se bazează pe benchmark-uri rapide culese din comunități precum r/LocalLLaMA și localscore. ai, în timp ce unele cifre sunt pur și simplu estimate pe baza specificațiilor tehnice pentru un plus de precizie. Acest proiect open-source trasează o hartă clară a performanței pentru oricine vrea să ruleze AI direct pe propria mașină.